产品介绍
DeepSeek 大语言模型算法是北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的深度合成服务算法，应用于智能对话场景，服务于企业端客户，根据用户输入的文本数据，通过大语言模型生成符合用户需求的文本、代码等内容。
DeepSeek 大语言模型系以 Transformer 架构为基础，自主研发的深度神经网络模型。模型基于注意力机制，通过海量语料数据进行预训练，并经过监督微调、人类反馈的强化学习等进行对齐，构建形成深度神经网络，并增加审核、过滤等安全机制，使算法模型部署后能够根据人类的指令或者提示，实现语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等任务。
运行机制为用户输入文本格式的自然语言数据，产品经过预处理和违法不良信息审核后，由算法模型根据语言的统计规律、知识和对齐要求进行推理和计算，通过预测下一个最佳词语来实现文本生成，最后产品将经过审核的生成内容输出返回给用户，以响应用户的指令。
Deepseek 直接向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景。
DeepSeek 大语言模型旨在通过智能问答、代码生成等应用场景为用户提供创作、工作和提效的工具。高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。
公司介绍
深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。
基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型，并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话，轻松接入 API。
Deepseek 宣传代码:
